Split-Test
Was ist Split-Testing?
Optimizely: Split-Testing leicht gemacht
Das Split-Testing, auch A/B-Testing oder Multivarianten-Testinggenannt, beinhaltet Tests zum Ausführen kontrollierter, randomisierter Experimente mit dem Ziel, die Messwerte einer Website zu verbessern, also etwa die Zahl der Klicks, der ausgefüllten Formulare oder der getätigten Einkäufe. Bei diesen Tests wird der eingehende Traffic einer Website auf die ursprüngliche Originalseite (Kontrollversion) und die verschiedenen Varianten verteilt, ohne dass einer der Besucher weiß, dass er an einem Experiment teilnimmt. Der Tester erhofft sich nun, dass statistisch signifikante Unterschiede im Besucherverhalten sichtbar werden. Das Abschneiden der Varianten wird dann verglichen, um zu bestimmen, welche Version die deutlichsten Verbesserungen erzielt.
Diese Marketingmethode wird häufig zum Testen von Änderungen an Anmeldeformularen, Anmeldeseiten, Handlungsaufforderungen oder anderen Elementen einer Website verwendet, bei denen ein messbares Ziel verbessert werden kann. So kann z. B. das Testen von Änderungen an Online-Verkaufsabwicklungsprozessen sichtbar machen, wo konkrete Änderungen die Wahrscheinlichkeit einer Konversion erhöhen.
Mit dem Split-Testing lassen sich scheinbar subjektive Entscheidungen hinsichtlich des Webdesigns objektiv treffen, denn die bei den Experimenten gesammelten Daten bestätigen oder widerlegen die Hypothese, dass ein bestimmtes Design besser funktioniert. Da die Tests mit quantifizierbaren Zielen erstellt werden, lässt sich der erzielte ROI (Return on Investment) für eine getestete Plattform einfach ermitteln.
Tools für Split-Testing ermöglichen es, einzelne Varianten speziell auf bestimmte Zielgruppen abzustimmen. So stellen Sie den Besuchern eine individuellere Benutzererfahrung im Web bereit. Diese Benutzererfahrung wird durch die Tests verbessert. Dies wird durch die höhere Wahrscheinlichkeit ausgedrückt, dass ein Besucher eine bestimmte Aktion auf der Website ausführt.
Man kann praktisch jedes Element auf einer Webseite für einen Split-Test modifizieren. So könnten Vermarkter und Webentwickler zum Beispiel folgende Elemente testen:
- Visuelle Elemente: Bilder, Videos und Farben
- Texte: Überschriften, Handlungsaufforderungen und Beschreibungen
- Layout: Design der Seite sowie Anordnung der Schaltflächen, Menüs und Formulare
- Besucherfluss: Weg eines Websitebenutzers von A nach B
Sehen Sie sich folgende Best Practices zum Split-Testing an:
- Eliminierung: Je weniger Elemente sich auf einer Seite befinden, desto weniger wird der Benutzer vom Konversionsziel abgelenkt.
- Auf die Handlungsaufforderung konzentrieren: Texte kommen bei verschiedenen Zielgruppen unterschiedlich an.
- Das höchste Ziel vor Augen: Testen Sie mit Blick auf das übergeordnete Ziel der Website, nicht auf das jeweilige Ziel einer konkreten Seite.
- Symmetrische und konsistente Benutzererlebnisse: Nehmen Sie bei Ihren Tests Veränderungen so vor, dass sie im gesamten Besucherfluss konsistent sind. Das erhöht die Zahl der Konversionen bei jedem Schritt im Prozess.
Das regelmäßige Testen ermöglicht Unternehmen, eine datenbasierte Entscheidungskultur zu etablieren, bei der die Vorlieben der Zielgruppen berücksichtigt werden. Jeder Klick auf einer Website ist ein Datenpunkt eines potentiellen Kunden. Mit dem Split-Testing können Sie gegensätzliche Ansichten zur Websiteeffizienz auf die Probe stellen. Denn die Besucher der Website selbst treffen die abschließende Entscheidung, welches Design das bessere ist.
Beim Split-Testing handelt es sich quasi um kontrollierte Experimente. Sie nutzen eine Methodik, die nicht auf Webseiten beschränkt bleiben muss. Tatsächlich entstand die Idee zum Split-Testing bei Direktmarketing- und Printwerbekampagnen, bei denen man jede Variante mit verschiedenen Telefonnummern versah. Heute können Sie A/B-Tests für Banner und Textanzeigen, in der Fernsehwerbung, für E-Mail-Überschriften und Webprodukte ausführen.
Optimizely ist ein Tool, das Ihnen die Erstellung, Ausführung und Auswertung von Split-Tests erleichtert. Probieren Sie Optimizely doch gleich heute auf Ihrer Website aus!